近日，医院，即将接受挑战的全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品“BioMindTM”天医智。供图/医院
系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品；相当于高年资主任医师水平
未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生，而是闪着电源光的人工智能。畅想一下，十年后，医院影像科，第一眼看到的会是医生还是人工智能呢？
上个月，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战，面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一个月来，参赛情况如何？
近日，记者从医院了解到，目前已有来自全国家医院及各类医疗机构的余名医生报名参赛，其中6人顺利通过预赛入围决赛，本月底，他们将与AI展开巅峰对决。
参赛的AI选手，是由国家神经系统疾病临床医学研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心等共同研发的全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品——“BioMindTM”天医智。据介绍，“BioMindTM”天医智的诊断准确率已达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。
新京报记者戴轩
焦点1
机器诊断准确率达到什么水平？
“神经系统就是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究，特别看好应用于脑病的临床决策支持。”王拥军是国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、医院常务副院长，他介绍，“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度学习，诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。
这次向全球招募神经科医生开展“人机大赛”，其目的也是要验证天医智诊断的准确性。王拥军认为，天医智应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。
另一方面，通过大数据智慧，对人脑经验（临床顶级专家的技术和经验）的高效、深度学习，天医智有望解决“人脑”难以解决的疾病“死角”。
焦点2
医院医院同等水准？
如果“BioMindTM”天医智可靠，将来实际应用前景如何？
王拥军介绍，从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不均衡问题突出。以脑肿瘤为例，医院每年手术量约为一万例，而在大部分医院，这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查，还是会选择医院来看，有的在“上流”的过程中反复多次拍片，造成资源浪费。如果医院能利用AI技术为诊断赋能，让基层医生医院具备同等水准，提升诊疗效率，就能减少患者不必要的诊疗环节和经济损失，医院压力。
此外，在医院，天医智有效挖掘信息与疾病的潜在联系的能力还可辅助医生对疾病做出更为精准的预测，如预测患者血肿后是否会大出血的准确度，可从人为判断的60%提升至90%，辅助医疗团队提前为患者可能遇到的危险提供解决方案。
近日，医院，工作人员正在调试“BioMindTM”天医智。
焦点3
人工智能看病能否取代医生？
随着人工智能应用逐渐渗透至社会更多行业，不少人是否因此失业一直备受